Application of the Regional Model Life Tables in Paleodemography

doi:10.16359/j.cnki.cn11-1963/q.2018.0029

Abstract

Abstract:

As a summary of normal life tables, model life tables reflect many universal phenomena and internal disciplines of demography and thus play an important role in modern demographic analysis. In this article, Coale-Demeny’s regional model life tables are introduced into the paleodemographical research. Take Dadianzi cemetery for example, we first adjust the distribution of age at death,especially the death number of the infant and the old, in light of archaeological context and anthropological studies. Then, we use the adjusted data to reconstruct the abridged life table of this site, according to which the average life expectancy is lowered to 24.12 years old. Correspondingly, age-specific mortality shows the typical U-shaped curve, which is more reasonable than before from the perspective of demography. Considering the limitation of traditional life table method in paleodemography, we should be fully aware that it is essential to evaluate the size and representativeness of a sample before the subsequent demographic analysis.Regional model life tables can be used as a refence in the process of adjusting the biased raw data, which will promote the development of paleodemography in the future.

Key words: Regional model life tables, Paleodemography, Dadianzi cemetery, Infant and child mortality, Average life expectancy

CLC Number:

Q983

LI Nan. Application of the Regional Model Life Tables in Paleodemography[J]. Acta Anthropologica Sinica, 2019, 38(01): 98-106.

Figures/Tables 5

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年龄组（岁）	死亡概率 1000（_nq_x）	死亡率 1000（m_x）	死亡人数（_nd_x）	尚存人数（l_x）	生存人年数（_nL_x）	累计生存人年数（T_x）	平均预期寿命（_x）
0-1	192.66	221.21	19266	100000	87091.78	2412770	24.12
1-5	100.65	26.96	8126	80734	301402.1	2325678	28.81
5-10	23.47	4.75	1704	72608	358780	2024276	27.88
10-15	96.12	20.19	6815	70904	337482.5	1665496	23.49
15-20	110.42	2.34	7077	64089	302752.5	1328014	20.72
20-25	179.31	39.39	10223	57012	259502.5	1025261	17.98
25-30	229.69	51.9	10747	46789	207077.5	765758.5	13.43
30-35	181.82	70	6553	36042	163827.5	558681	15.5
35-40	231.1	52.26	6815	29489	130407.5	394853.5	13.39
40-45	283.23	66	6422	22674	97315	264446	11.66
45-50	322.54	76.9	5242	16252	68155	167131	10.28
50-55	416.62	105.2	4587	11010	43583.5	98976	8.9
55-60	367.27	90	2359	6423	26217.5	55392.5	8.62
60-65	419.29	105.45	1704	4064	16060	29175	7.18
65-70	555.51	153.83	1311	2360	8522.5	13115	5.56
70-75	624.4	181.57	655	1049	3607.5	4592.5	4.38
75-80	1000	400	394	394	985	985	2.5

年龄组（岁）	死亡概率 1000（_nq_x）	死亡率 1000（m_x）	死亡人数（_nd_x）	尚存人数（l_x）	生存人年数（_nL_x）	累计生存人年数（T_x）	平均预期寿命（_x）
0-1	192.66	221.21	19266	100000	87091.78	2412770	24.12
1-5	100.65	26.96	8126	80734	301402.1	2325678	28.81
5-10	23.47	4.75	1704	72608	358780	2024276	27.88
10-15	96.12	20.19	6815	70904	337482.5	1665496	23.49
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60-65	419.29	105.45	1704	4064	16060	29175	7.18
65-70	555.51	153.83	1311	2360	8522.5	13115	5.56
70-75	624.4	181.57	655	1049	3607.5	4592.5	4.38
75-80	1000	400	394	394	985	985	2.5

时代	墓地	总人口（标本数）	男性（标本数）	女性（标本数）
新石器时代	江苏三星村^[1]	26.26（1190）	31.04（591）	29.28（363）
	山东王因^[6]	33.49（1061）	35.78（651）	33.96（288）
	内蒙古大南沟^[12]	40.13（40）	——	——
	河北阳原姜家梁^[2]	34.06（138）	32.97（73）	37.40（49）
青铜时代	河南殷墟大司空^[9]	28.96（199）	35.23（66）	31.42（74）
	黑龙江平洋^[5]	32.54（289）	36.89（106）	32.16（87）
	山西天马曲村^[3]	34.19（485）	35.49（241）	35.25（202）
	山西侯马上马^[4]	39.09（1059）	41.72（548）	36.57（486）

时代	墓地	总人口（标本数）	男性（标本数）	女性（标本数）
新石器时代	江苏三星村^[1]	26.26（1190）	31.04（591）	29.28（363）
	山东王因^[6]	33.49（1061）	35.78（651）	33.96（288）
	内蒙古大南沟^[12]	40.13（40）	——	——
	河北阳原姜家梁^[2]	34.06（138）	32.97（73）	37.40（49）
青铜时代	河南殷墟大司空^[9]	28.96（199）	35.23（66）	31.42（74）
	黑龙江平洋^[5]	32.54（289）	36.89（106）	32.16（87）
	山西天马曲村^[3]	34.19（485）	35.49（241）	35.25（202）
	山西侯马上马^[4]	39.09（1059）	41.72（548）	36.57（486）